컬러 마스터배치 · 컴파운드
다양한 수지와 안료의 조합,
배합 레시피와 측색 결과를 연결합니다.
AI Color
서비스소개
플라스틱 조색을 위한 AI 색상 예측·보정 플랫폼
PLASTIC COLOR MATCHING PLATFORM
AI Color.
찾고 있는 그 색,
배합으로 연결합니다.
목표 색상과 배합 데이터를 바탕으로
색상 차이를 예측하고, 보정 방향을 제안합니다.
색상 차이를 읽고 배합 방향을 찾고 다음 작업에 기록합니다
Less guesswork. More clarity.
감각으로 쌓아온 경험에,
데이터라는 기준을 더합니다.
수지와 안료, 배합비가 달라지면 결과도 달라집니다.
AI Color는 현장의 조색 기록을 연결해 다음 배합을 판단하는 데 필요한 정보를 보여줍니다.
01 / COLOR MATCHING목표 색상을 넣고,
목표 색상을 넣고,
다음 배합을 찾으세요.
목표 색상과 수지, 안료 배합 정보를 입력합니다. 예측된 색상 차이와 보정안을 확인하고 다음 조색에 활용하세요.
색의 차이를 숫자로 읽는 기준, ΔE.
목표 색상과 비교 색상의 차이를 나타내는 값입니다.
예측·보정안은 실제 조색과 측색 결과를 확인하며 활용합니다.
02 / WORKSPACE오늘의 작업이
오늘의 작업이
한눈에 보입니다.
진행 중인 조색 작업부터 최근 작업 이력까지. 여러 곳에 흩어져 있던 정보를 한 화면에서 확인하고 업무를 이어가세요.
작업 현황과 주요 지표 최근 작업과 작업 이력 소재·염료·거래처 관리
03 / LEARNING쌓인 기록을,
쌓인 기록을,
다음 예측의 바탕으로.
조색과 보정 과정에서 생긴 데이터를 학습에 활용합니다. 모델 정보와 학습 상태를 확인하며 현장에 맞는 예측을 발전시켜 갑니다.
조색 → 측색 → 기록 → 학습예측 결과는 소재·배합·공정 조건과 학습 데이터에 따라 달라질 수 있습니다.
Built around your process
조색이 필요한 현장,
그곳에서 시작합니다.
사용하는 소재와 공정, 보유한 데이터를 먼저 살펴봅니다.
우리 현장에 필요한 적용 범위를 함께 정해보세요.
플라스틱 사출 · 압출
자체 조색 공정에서 생기는
목표 색상과 생산 결과의 편차를 살펴봅니다.
어떤 정보를 준비하면 될까요?
사용하는 수지·안료, 보유 레시피와 측색값,
그리고 현장에서 해결하고 싶은 문제를 알려주세요.
Questions & answers
자주 묻는 질문.
어떤 데이터가 필요한가요?
사용하는 수지와 안료 정보, 배합 레시피, 목표 색상과 실제 측색값, 과거 작업·보정 이력이 주요 데이터입니다. 보유 자료의 형식과 축적 정도를 먼저 살펴보고 활용 범위를 논의합니다.
AI가 조색 작업을 모두 자동으로 수행하나요?
AI Color는 색상 차이를 예측하고 배합 보정 방향을 제안하는 웹 플랫폼입니다. 현장 담당자가 예측·보정안을 검토하고 실제 조색과 측색 결과를 확인하며 작업에 활용합니다.
소재나 생산 라인이 달라도 같은 결과를 얻나요?
수지·안료·공정 조건과 학습 데이터에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 기업과 생산 라인의 특성을 확인하고 해당 현장의 데이터를 바탕으로 적용 방법을 검토합니다.
서비스 도입은 어떻게 시작하나요?
아래 도입 문의로 현재 조색 과정과 보유 데이터를 알려주세요. 현장에서 해결하려는 과제를 확인한 뒤 데이터 준비와 적용 범위를 함께 논의합니다. 문의하기 ↗
Let’s find your next color.